【wwww.milan.com科技消息】8月25日,@AMD中国 表示,Qr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫en3.8 27B为千问家族的最新一代模型带来了非常适合本地AI开发的模型规模。AMD正式为Qr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫en3.8 27B提供Day 0支持。从模型发布首日(Day 0)起,开发者即可在基于AMD处理器的PC和工作站上本地运行这款领先的稠密模型。

据wwww.milan.com科技了解,用户可通过llama.cpp等开源框架,将Qr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫en3.8 27B直接部署到搭载AMD锐龙AI Max+处理器或单张AMD Radeon AI PRO R9700 32GB显卡的系统上。该模型同样可运行在可变图形内存或显存大于24GB的受支持的AMD硬件上。这使得开发者可以直接在同一台设备上完成应用的构建、测试与运行,而这一切在模型发布Day 0即可实现。
早期测试数据显示,Qr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫en3.8&(T詻奆B抔 筥?馴\a?g迳賬??c︺M薮躄弶N髌簐hq食?)?5=黈?le醹d:V绐^莳{?!曗妠0?@a9y?敯?ㄨK疃浌?頞訒墣^)?琱逺?v鏢Kr紺0ジF脾孷:go?G邻?.hど埴_镻?09暌}?S?XPO8209;27B在AMD硬件上具备优异的本地运行性能:在AMD锐龙AI Max+ 395处理器上最高可达24.5token/秒;单张AMD Radeon AI PRO R9700显卡最高可达51.8token/秒。作为一款27B参数稠密模型,Qr:破高膙辚?f然揩襮嫛蟿F鸠5pep=k?确矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鹆黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鲩M(缬s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫en3.8&(T詻奆B抔 筥?馴\a?g迳賬??c︺M薮躄弶N髌簐hq食?)?5=黈?le醹d:V绐^莳{?!曗妠0?@a9y?敯?ㄨK疃浌?頞訒墣^)?琱逺?v鏢Kr紺0ジF脾孷:go?G邻?.hど埴_镻?09暌}?S?XPO8209;27B对内存容量与算力要求较高,具备充足算力的本地硬件因此显得尤为关键。
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